조사 방법
데이터랩 소개
메디스펙 데이터랩은 메디스펙이 운영하는 공개 연구 섹션이다. AI 검색 서비스가 병원 질문에 어떤 출처를 인용하는지 격주로 재고, 전국 의료기관 정본과 홈페이지 스캔 자료를 더해 공개한다. 인용 측정은 2주마다 돌며 최근 회차는 3호(2026.09.04)이고, 다음 회차는 2주 뒤를 목표로 한다. 회차 번호는 바뀌지 않고 각 호는 그 회차의 기록이다.
조사 대상
AI 검색 서비스(현재 ChatGPT · 웹검색, 한국)에 “지역 + 과목” 형식의 질문 500개를 격주로 같은 순서로 묻고, 답변이 출처로 제시한 URL을 전부 기록한다. 질문셋은 서울 25구, 서울 생활권 15, 경기 40, 인천 10, 대조군 10 지역 × 피부과·치과·한의원·성형외과·정형외과 5개 과목이다. 질문 전문은 질문 목록 페이지에 공개돼 있다.
산식
점유율 = 해당 도메인을 인용한 서로 다른 답변 수 ÷ 수집에 성공한 답변 수. 한 답변이 같은 도메인을 여러 번 링크해도 1로 센다. 분모는 인용 URL 수가 아니라 질문(수집에 성공한 답변) 수다. 출처 유형별 점유는 (답변, 도메인) 쌍을 유형별로 나눈 비율이다. 수집에 성공한 답변은 수집이 정상 완료된 답변이며, 실패한 질문은 분모에서 빠진다. 상위 10개 사이트 비중는 상위 10 도메인이 차지하는 (답변, 도메인) 쌍의 비율이다. 과목별·지역별 점유율의 분모는 그 과목·지역 질문의 수집에 성공한 답변 수다.
집계 원칙
메디스펙(medi-spec.com)을 포함해 모든 사이트를 같은 기준으로 집계하고 실명으로 표시한다. 어떤 사이트도 순위에서 빼지 않는다. 개별 병원 실명과 순위는 어떤 화면에도 내지 않는다. 병원 자사 사이트는 “병원 자사 사이트 N곳 합산” 한 줄로만 표시한다. 지도·폰트·플랫폼 내부 자원 같은 노이즈 도메인은 인용으로 세지 않는다. 출처 유형은 도메인 단위로 분류하며, 미분류 도메인은 분류가 확정되면 다음 회차부터 반영된다.
홈페이지 스캔
심평원 신고 홈페이지가 있는 의료기관 8,808곳을 한국 IP·일반 브라우저 UA로 8초 제한, 리다이렉트 추적, http 실패 시 https 재시도로 연다. 열린 페이지는 본문 텍스트가 200자 미만이면 텍스트 없음으로 분류하고, 검색 봇 UA(OAI-SearchBot)로 한 번 더 요청해 차단 응답 여부를 본다. 열리지 않음 분류: 도메인 해석 실패, 연결 오류, 404·410, 인증서 오류, 401·403·429 차단, 5xx. 최근 스캔 2026-09-07 · 열리지 않음 36.8% · 열린 곳 중 텍스트 없음 23.2% · 봇 UA 차단 3.3%. 이 스캐너의 한계: 한국 IP 한 곳에서의 결과이며 일시 장애를 폐업과 구분하지 못한다.
유의 사항
같은 질문을 다시 물으면 답변과 출처가 달라질 수 있다. 재측정 변동(노이즈 플로어)은 3회차부터 주간 반복 측정으로 산출해 여기 상시 게시한다. 그 전까지는 ±3p를 잠정 기준으로 쓰고, 그 안의 변동은 변동으로 서술하지 않는다. 표본이 500이라 소수점 비교는 하지 않는다. 질문셋이 수도권에 쏠려 있어 지역별 수치는 광역 단위에서만 낸다. 측정 엔진·질문 목록·집계 규칙이 바뀌면 변경 사항에 적고 해당 회차 차트에 주석으로 남긴다.
검증 방법
모든 수치의 근거가 되는 답변 원문은 전량 보관한다. 측정 질문이 공개돼 있으므로 누구든 같은 질문으로 같은 엔진에 물어 재현할 수 있다. 원문의 제공 범위는 별도로 정한다. 공개 질문 목록 외에 비공개 홀드아웃 질문을 병행 측정해, 공개셋에만 최적화된 사이트가 있는지 감시한다.